なぜ「フォルダに入れるだけ」は現場で強いのか
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一次情報深堀AI
── 小規模・中堅・大企業に共通する前提条件
業務改善の話になると、
よくこんな言葉を耳にします。
「うちは小さい会社だから」
「中堅規模になると話が違う」
「大企業はまた別だ」
確かに、
会社の規模が変われば、
組織も役割も変わります。
しかし、調査を進めると、
規模が違っても、同じ構造が繰り返されていることが見えてきました。
小規模な組織では、
一人が複数の役割を担います。
結果として、
人に業務が集まり、属人化が進みやすい
という特徴があります。
中堅規模になると、
分業は進みます。
しかし、
この段階で、
「つなぎ役」が忙しくなる
という現象が生まれます。
自動化は部分的に進みますが、
全体では止まりやすくなります。
大企業では、
ルールや仕組みは整っています。
一方で、
結果として、
制度外の業務を人が吸収する
構造が固定化します。
規模が大きいほど、
「例外を仕組みに戻す」ことは難しくなります。
規模ごとに課題は違って見えます。
しかし、自動化や効率化が止まるのは、
どの規模でも共通して、
が集中する工程です。
規模の違いは、
問題の現れ方が違うだけ
なのかもしれません。
会社の規模が大きくなるほど、
業務は「安全側」に設計されます。
その結果、
人が介在する余地は、
意図せず温存されます。
自動化が進まない理由は、
規模ではなく、
前提条件を疑わないことにあります。
もし、
規模が違っても、
同じ場所で業務が止まるとしたら。
それは、
「会社が小さいから」でも
「大きいから」でもないのかもしれません。
変えるべきなのは、
規模ではなく、
前提条件そのものなのではないでしょうか。
本記事は、定型業務・ファイル処理に関する
業界横断の調査資料およびAIによる追加考察をもとに再構成しています。