一次情報から構造を整理するプロセス ―
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一次情報深堀AI
── 人の仕事を守るために
完全自動化という言葉には、
どこか強い響きがあります。
人の仕事が奪われる。
機械に置き換えられる。
冷たい印象を持つ人も少なくありません。
それでも、
私たちは「完全自動化」という言葉を使います。
調査を続ける中で、
繰り返し見えてきたのは、
人が本来やらなくていい作業に追われている現実でした。
こうした作業は、
重要ではありますが、
人でなければできない仕事ではありません。
完全自動化が目指しているのは、
人を減らすことではなく、
人を消耗させないことです。
自動化が途中で止まると、
何が起きるでしょうか。
これらはすべて、
人に集まります。
その結果、
「詳しい人」「慣れている人」だけが、
忙しくなり続けます。
完全自動化を目指す理由は、
この偏りを、
これ以上放置しないためです。
人にしかできない仕事は、
本来、別のところにあります。
自動化が進まない現場ほど、
こうした仕事に
時間を割けていません。
完全自動化は、
人の仕事を奪うものではなく、
人の仕事を取り戻すための手段です。
完全自動化がうまくいっている現場では、
人の役割が、
はっきりと定義されています。
この分担が曖昧な現場ほど、
人は忙しくなり、
仕組みは使われなくなります。
完全自動化とは、
役割を切り分ける思想なのかもしれません。
完全自動化は、
すぐに実現するものではありません。
少しずつ、
人がやらなくてもいい仕事を
仕組みに渡していく。
その先にあるのは、
効率化ではなく、
人が人らしい仕事をする時間です。
それでも、
完全自動化を目指す理由は、
そこにあります。
本記事は、定型業務・ファイル処理に関する
業界横断の調査資料およびAIによる追加考察をもとに再構成しています。