一次情報から構造を整理するプロセス ―

― Fukabori の実践

はじめに

Deep Research や Fukabori という言葉は、
考え方としては理解できても、

「実際には、どうやって進めているのか」

が見えなければ、
方法論としては定着しません。

本記事では、
FUKABORI EYE が実際に行っている
Fukabori（深掘り）のプロセスを、
できるだけ具体的に整理します。

特別なツールや専門知識がなくても、
再現できる考え方です。

Fukabori は「調べる順番」がすべて

Fukabori の本質は、
どの順番で情報に触れるかにあります。

順番を間違えると、

• 情報に振り回される
• 論点がぼやける
• 結論を急いでしまう

という状態になります。

FUKABORI EYE では、
以下の流れを基本プロセスとしています。

ステップ①｜問いを固定しない

最初に行うのは、
問いを決めすぎないことです。

よくある失敗は、

• 「○○は正しいのか？」
• 「導入すべきか否か？」

と、最初から二択にしてしまうことです。

Fukabori では、
問いを次のように置きます。

• 何が起きているのか
• どの要素が関係しているのか
• 何が前提条件になっているのか

👉
判断ではなく、把握から始める。

ステップ②｜一次情報を集める

次に行うのが、
一次情報へのアクセスです。

ここで重要なのは、
「網羅」ではありません。

• 官公庁資料
• 白書・統計
• 公式ドキュメント
• 制度原文

など、
判断の土台になる情報を優先的に集めます。

ニュースや解説記事は、
この段階では参考にしません。

ステップ③｜情報を分解する

一次情報は、そのままでは読みにくく、
情報量も多いものです。

そこで次に行うのが、
分解です。

具体的には、

• 事実
• 前提
• 条件
• 数値
• 例外

を切り分けていきます。

この段階では、
意味づけや評価は行いません。

ステップ④｜構造を整理する

分解した情報を、
次に 構造として組み直します。

FUKABORI EYE では、
次の視点をよく使います。

• 因果関係（原因と結果）
• 時系列（過去・現在・将来）
• 固定要素と変動要素
• 制度・技術・人の関係

これにより、

• 何が本質か
• どこが変わり得るか
• どこにリスクがあるか

が自然と浮かび上がります。

ステップ⑤｜分かっていること／分かっていないことを分ける

多くの調査では、
「分からないこと」が曖昧なままにされます。

Fukabori では、あえて

• 現時点で分かっていること
• 分かっていないこと
• 今後変わりそうな点

を 明確に分けて整理します。

これは、
過度な期待や誤解を防ぐためです。

ステップ⑥｜判断材料として提示する

最後に行うのが、
判断材料としての整理です。

ここでようやく、

• リスク
• チャンス
• 制約条件

を並べます。

ただし、
結論は出しません。

判断するのは、
その情報を使う人自身だからです。

なぜこのプロセスが重要なのか

このプロセスを踏むことで、

• 情報に流されにくくなる
• 意見と事実を混同しなくなる
• 判断の理由を説明できる

ようになります。

これは、
経営・行政・医療・技術、
どの分野でも共通です。

おわりに

Fukabori は、
特別な分析技法ではありません。

• 一次情報に立ち返る
• 順番を守る
• 結論を急がない

この積み重ねが、
Deep Research の実践です。

FUKABORI EYE では、
このプロセスに基づいた調査を
今後も公開していきます。

― FolderMill を一次情報から整理する
公式仕様と実運用から見えた実像 ―